NETIQUETTE: JAGA OMA TEADMISI

Käesolevas veebiajalehe artiklis soovin jagada Lugejaga kogemusi netiquette põhimõtete kasumlikkusest. Täpsemalt aga tahan välja tuua ühte põhimõtet, mis aitas minul esimese akadeemilise lõputöö valmis kirjutada ja edukalt ära kaitsta. Tegemist on nn „jaga oma teadmisi“ (share expert knowledge) põhimõttega, mille põhiidee seisneb proovitud praktikate ja teadmiste (tasuta) jagamisel inimeste vahel, kasutades selleks veebitehnoloogiaid (peaasjalikult internetti klassikalises tarbija mõttes).  

Kirjutades oma esimest lõputööd seisin probleemi ees, mille sisuks oli analüütiliste tööriistade puudumine. Nimelt oli vaja kaardirakendust, mille abil oleks võimalik hinnata hävituslennukite (hävitajate) reageerimiskiirust Eesti piiri rikkunud vaenulikku õhusõiduki suhtes. Kuna analüüsida oli vaja mitmeid situatsioone, siis ilmselt manuaalset tööd tehes kuluks analüüsile absurdselt palju aega (lõputöö mahu arvesse võttes). Arvesse oli vaja võtta mitu aspekti: lennukaugused, piiri asukoht, vaenuliku õhusõiduki kiirus, hävitaja kiirus ja maakera kumerus.

Abiks tuli R keel, mis on täiesti tasuta ja mille kohta on olemas palju õppematerjale. R keele kasutamise mugavust toetab suhteliselt suur kasutajate kommuun, kes pidevalt levitab mistahes analüütilisi lahendusi, mida saab tavakasutaja rakendada ja modifitseerida oma rakenduse loomisel/parandamisel. Samuti on võimalik esitada küsimusi tekkinud probleemi kohta, millele suure tõenäosusega vastatakse suhteliselt kiiresti.

Nimelt kasutades shinyapps tehnoloogiat sai loodud veebipõhine rakendus, mille abil oli võimalik arvesse võtta ülaltoodud analüüsi kriteeriume. Kõige keerulisem oli muidugi maakera kumeruse kriteerium, mida sai integreerida kasutades sfääri trigonomeetriavalemeid. R keel on matemaatiliste valemite jaoks suhteliselt sobilik keel, tänu millele on võimalik integreerida keerulisi valemeid ja jälgida nende tööd (nt unit testide abil). Tehnoloogia väärtust oluliselt tõstab RStudio kasutaja interface, mis on vabavaraline ja kasutajasõbralik.

Soovitan kõigile tutvuda shiny tehnoloogiaga. Seda on võimalik rakendada mistahes akadeemiliste või äriliste analüütiliste tööde tegemisel. Lisaks eelnevale on võimalik saada praktikat arenduse valdkonnas juba ette tehtud näidete abil. Võttes arvesse infotehnoloogia trende on võimalik kokku võtta, et shiny tehnoloogia tundmine annab kasutajale eelist tööjõuturul.

Mõned viited eelpoolkirjeldatud tehnoloogiale.

R keel: https://www.r-project.org/ 

Shiny: https://www.shinyapps.io/

RStudio: https://shiny.rstudio.com/